在现如今社会，视觉检测计算机技术、人工智能等科学技术的出现和发展，及其研究的深入，出现了一种基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。

　　该技术的出现大大提高了生产操作的效率，避免了操作条件、主观判断等要素对检测结果准确性的影响，实现了对表面缺陷的更好、更准确的检测，加快了对商品表面缺陷的识别。

　　商品表面缺陷检测是一种机器视觉技术，它利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，对特定对象的图像进行采集、处理、计算并最后检测、控制和应用。

　　商品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要构成部分。检测的准确性将直接影响到商品的最后品质。由于采用人工检测方法早已不能满足生产和现代工艺制造的必须。

　　利用机器视觉检测是克服这一点的好方法。表面缺陷检测系统的广泛应用，促进了制造业高品质生产和智能自动化的发展。

　　机器视觉智能检测系统

　　表面缺陷检测系统的应用提高了检测的准确性和效率。随后，在商品表面检测之前，有几个步骤必须留意。

　　首先，利用图像采集系统采集和分析图像表面的纹理图像。

　　其次，对采集到的图像进行逐步分割，使商品表面缺陷能够根据其独特的区域特征进行分类。

　　再次，在上述分类区域进一步分析划痕的目标区域，使其范围更加精确。

　　经过上述三步处理，可以进一步确定商品的表面缺陷面积和特性，从而完成表面缺陷检测的基本步骤。

　　本文由视觉检测整理，此文不代表本站观点。