随着工业4.0时代的到来， 机器视觉技术在工业光电中是起到很重要功能的，机器视觉技术在不断的创新，推动了光电的进步，机器视觉机器的进展也在为这项技术所能应用的领域也带来了更多进展潜力与机会。
都讲人类感知世界80%基本上靠眼睛来猎取的，图像包含的信息内容量是巨大的。那么机器视觉技术的浮现，就是为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、推断、识不、测量等功能。
机器视觉可讲是工业光电系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、商品检测、外型规格量测到机械手臂/传动设备定位，基本上机器视觉技术能够发挥的舞台，因而它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。 图像识不，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识不各种不同模式的目标和对象。图像识不在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识不了，二维码就是我们平常常见的条形码中为普遍的一种。将大量的数据信息内容存储在这小小的二维码中，通过条码对商品进行跟踪治理，通过机器视觉系统，能够便捷对各种材质表面的条码进行识不读取，大大提高了现代化生产的效率。
检测是机器视觉工业领域要紧的应用之一，几乎全部商品都必须检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时刻工作的情况下，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易妨碍整个生产过程的效率。因而，机器视觉在图像检测的应用方面也特别的广泛。
视觉定位规定机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备必须依照机器视觉取得的芯片位置信息内容调节拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域差不多的应用。
机器视觉工业应用 大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精密度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管足、麻花钻、罗定螺纹检测等。
实际上，物体分拣应用是建立在识不、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣等。瑞智光电设备有限公司的设备有：光学筛选机、光电检测设备、视觉检测设备、光学影像筛选机、工业视觉检测、缺陷检测设备、瑕疵检测设备、高速在线检测设备、工业在线检测、机器视觉检测、非标检测设备等。