自动光学检测（AOI）系统和解决方案。

所有行之有效的计算机检查系统所提供的显着优势在于操作和应用标准的一致性，以及它们的

运行速度。它们使用户可以在生产周期中的某个时刻实时访问检查数据，从而可以通过降低总体缺陷率来最大程度地降低成本，浪费和客户拒绝。

应用了一系列不同的机器视觉过程和应用程序，从而在整个生产线中提高了准确性并提高了质量。

自动化缺陷检测

所述东莞瑞智光电有限公司，该系统具有先前评估的特征缺陷发现任务。

自动光学检查系统可以同时高速运行大量算法，以针对某些特征，例如垂直，水平和对角直线和曲线以及斑点和区域缺陷。当与系统随附的专用照明平面结合使用时，这些算法可涵盖纺织品缺陷的范围。

许多算法是独特的，专门为检测纺织品中的细微缺陷而创建。

当检测到缺陷时，系统可以自动在与缺陷对齐的织物边缘上放置标签，并记录每个缺陷的图像，缺陷图中的位置以及存储整个织物表面的完整视频。

尽管缺陷可能会在一个以上的视平面（一组摄像头和相关的照明设备）中看到，但系统会组合结果以报告正确数量的缺陷。

纺织品缺陷的实时分类和分级

一旦检测到缺陷，系统就会为每个检测到的缺陷候选者实时应用分类和分级规则。这些规则基于系统，该系统从每个缺陷图像的大量数学属性中学习缺陷类型，以命名缺陷，并应用用户确定的等级边界来确定如何对缺陷进行判别（例如，应用标签或过滤掉不严重的缺陷–接受/拒绝特征为缺陷）。

缺陷的范围本质上是多种多样的并且微妙的，因此该系统被设计为具有工具和能力，可以对缺陷量刑做出准确一致的决定，而人工检查是不可能的。

分类和分级的自动化实现了更快，更一致的审查流程，在此过程中，可以对最终缺陷图做出最终的商业决策。

可检测的缺陷等级

缺陷类型和严重等级实时记录，从而可以存储图像，并且可以使用相应的数据来适应切割计划。以下是一些但不是全部可以检测到的缺陷：

磨损、黑点、断接、颜色变化、污染、污染纱、分层、脏痕、染色停止、异纤、熔融纤维、头发、印象、纵向折痕、打印错误、混纺纱、印象、纸张污染、芦苇标记、重复纬纱缺陷、阴影变化、表面检查缺陷检测

在此视频中，您可以看到缺陷检测系统如何使用信噪比（S / N）来检测缺陷。视频显示每个缺陷及其对应的图形。与背景纹理的小得多的峰相比，大的峰表明存在缺陷。故障峰与最大背景峰之间的比率给出了信噪比（S / N）。

AOI的好处

自动化纺织品检查的好处包括从织物生产和加工到零件切割和服装制造，再到零售和产品工业产品的组装和制造。

好处包括减少人力和劳动力成本，提高每人/机器的吞吐量，提高检查报告的准确性和一致性，减少/消除退货/客户索赔，避免昂贵的空运货源，避免现场检查成本，自动化优化切割计划应用程序以提高产量。