视觉检测系统设备信息技术是一种基于计算机视觉设计研究的新兴检测数据技术。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在当今社会不断创新发展经济进步的工业自动化中，视觉检测网络技术已在工业中得到越来越广泛的应用，并越来越受到影响用户的认可和青睐。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

在现代工业自动化，涉及各种检测，测量和部分识别应用，如汽车部件尺寸检测，自动装配完整性测试，该电子组件自动零件定位饮料瓶印刷质量检测，字符和条形码在产品包装上的识别。这些应用的共同特点是连续大批量生产的质量和外观上都有很高的要求。

　　通常，这种具有高度可以重复和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些国家特殊情况下，例如通过精确快速地测量微小尺寸，形状匹配和颜色模式识别等，肉眼无法实现持续健康稳定地发展进行，也很难用其他物理量传感器来执行。随着经济行业市场竞争的加剧，公司对产品服务质量的控制企业甚至不允许学生出现0.1％的缺陷，因此教师必须得到保证100％的检验合格率（即“零缺陷”）以确保经营业绩的持续社会稳定的增长。

因此，人们开始考虑使用摄像机捕捉图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。 通过数字处理，可以根据像素分布、亮度和颜色信息确定大小、形状和颜色。 该方法将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，产生了视觉检测设备技术的概念。

视觉检测设备技术是在计算机视觉研究的基础上发展起来的一种新的检测技术。 与计算机视觉研究(如视觉模式识别和视觉理解)不同，视觉检测技术侧重于对物体的几何形状和位置进行测量，如汽车车身的三维尺寸。 大型工件同轴度和共面度的测量。 此外，该视觉检测系统能够自动检测整个产品，对于控制产品质量、保证产品质量具有重要意义。