我国是我们一个中国制造业发展大国，每天都能生产出进行大量研究工业技术产品。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。随着社会人们日常生活服务水平的提高和科技的进步，用户和生产管理企业对产品信息质量的要求自己越来越高，除了要满足系统性能设计要求外，还必须具有一种良好的外观，即良好的表面工作质量。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。但是，在制造公司产品的过程中，通常都是不可为了避免地出现问题表面存在缺陷。不同的产品市场具有很大不同的表面缺陷定义和类型。通常，表面缺陷是产品表面上物理或化学性质不均匀的区域，例如划痕，斑点，金属表面上的孔，纸张表面上的色差和压痕以及玻璃刮花，非金属表面上的夹杂物，破损，污渍，毛边，裂纹等等。

表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，而且对产品的性能产生不利影响。 因此，制造商非常重视产品表面缺陷的检测，以便及时发现，从而有效地控制产品质量。 厂家可以根据产品表面缺陷检测结果，分析生产过程中的一些问题，从而防止或减少缺陷产品的发生，减少订单损失。 同时防止潜在的贸易纠纷，维护公司声誉。

手工检测是产品表面缺陷检测的一种传统方法。 人工测试方法存在采样率低、精度低、实时性差、效率低、劳动强度大等问题，受人为经验和主观因素的影响较大。 研制了一种基于视觉检测的视觉检测表面缺陷检测装置，用视觉检测表面缺陷检测装置代替人工检测，对工业产品的外观进行检测。

外观检测装置是一种非接触式技术的自动检测技术，它是自动化设备，智能和准确控制的有效手段。具有安全，可靠，宽光谱响应，长期工作，和生产效率的优点在恶劣的环境突出外观检测装置。视觉检测表面缺陷检测装置通过合适的光源和图像传感器（照相机），得到产物的表面图像，利用适当的图像处理算法的图像的提取特征信息，并且然后确定和计算的图像的位置基于特征信息，存储和搜索，识别和分类。

视觉检测表面缺陷进行检测系统设备的基本组件主要内容包括图像信息采集模块，图像处理模块，图像分析显示模块，数据资源管理和人机界面模块。

这是一个专业的可视化检测仪器制造商。公司自成立以来，就一直致力于开发和制造自动化检测设备的光学视觉。视觉检测系统和工业自动化工程师有40名多名研究人员，并且拥有超过10年的软件设计成熟的经验，和视觉图像比较技术和工业自动化。